Seyarkai Nunnarivu MCQs Quiz | Class 10

செயற்கை நுண்ணறிவு: ஆழமான பார்வை

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்பது மனிதனைப் போன்ற அறிவார்ந்த திறன்களைக் கொண்ட இயந்திரங்களை உருவாக்கும் ஒரு அதிநவீன தொழில்நுட்பமாகும். இது கற்றல், பகுத்தறிவு, பிரச்சனை தீர்த்தல், கருத்துக்களைப் புரிந்துகொள்ளுதல் மற்றும் முடிவுகளை எடுப்பது போன்ற மனித அறிவாற்றல் செயல்முறைகளை நகலெடுப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இது இன்றைய உலகில் மிக வேகமாக வளர்ந்து வரும் துறைகளில் ஒன்றாகும்.

முக்கியக் கருத்துகள்

• கற்றல் (Learning): தரவுகளைப் பயன்படுத்தி தானாகவே அறிவைப் பெற்று, அதன் செயல்திறனை மேம்படுத்திக் கொள்ளும் திறன். இது இயந்திரக் கற்றல் (Machine Learning) மற்றும் ஆழமான கற்றல் (Deep Learning) போன்ற துணைத் துறைகள் மூலம் சாத்தியமாகிறது.
• பகுத்தறிவு (Reasoning): தகவல்களின் அடிப்படையில் தர்க்கரீதியான முடிவுகளை எடுக்கும் திறன். AI அமைப்புகள் சிக்கலான பிரச்சனைகளைத் தீர்க்க இந்தத் திறனைப் பயன்படுத்துகின்றன.
• இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (Natural Language Processing – NLP): மனித மொழியைப் புரிந்துகொள்வது, பகுப்பாய்வு செய்வது மற்றும் உருவாக்குவது. சாட்போட்கள், மொழிபெயர்ப்பு கருவிகள் மற்றும் குரல் உதவியாளர்கள் இதற்கு சிறந்த எடுத்துக்காட்டுகள்.
• கணினி பார்வை (Computer Vision): டிஜிட்டல் படங்கள் மற்றும் வீடியோக்களிலிருந்து தகவல்களைப் பெற்று, பகுப்பாய்வு செய்து புரிந்துகொள்ளும் திறன். முக அடையாளம் காணல், பொருள் கண்டறிதல் மற்றும் தானியங்கி ஓட்டுநர் வாகனங்கள் இதில் அடங்கும்.
• திட்டமிடல் (Planning): ஒரு குறிப்பிட்ட இலக்கை அடைய பல படிகளை வரிசைப்படுத்துவது. ரோபோக்கள் மற்றும் தானியங்கு அமைப்புகள் இதற்கு இந்த திறனைப் பயன்படுத்துகின்றன.

செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடுகள்

செயற்கை நுண்ணறிவு பல துறைகளில் புரட்சியை ஏற்படுத்தி வருகிறது. சில முக்கியப் பயன்பாடுகள் கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளன:

• மருத்துவம்: நோய்களைக் கண்டறிதல் (எ.கா. X-கதிர்கள், MRI ஸ்கேன்களை பகுப்பாய்வு செய்தல்), மருந்து கண்டுபிடிப்பு, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சை திட்டங்கள், அறுவை சிகிச்சைகளில் உதவி.
• கல்வி: தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் அனுபவங்கள், மாணவர்களின் செயல்திறனைக் கண்காணித்தல், ஆசிரியர்களுக்கு உதவியாளர் கருவிகள்.
• போக்குவரத்து: தானியங்கி கார்கள், போக்குவரத்து நெரிசல் மேலாண்மை, வழிகாட்டுதல் அமைப்புகள்.
• நிதி: மோசடி கண்டறிதல், பங்குச் சந்தை கணிப்புகள், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட நிதி ஆலோசனைகள்.
• வாடிக்கையாளர் சேவை: சாட்போட்கள், மெய்நிகர் உதவியாளர்கள் மூலம் 24/7 வாடிக்கையாளர் ஆதரவு.
• சீரமைப்பு மற்றும் உற்பத்தி: ரோபோடிக்ஸ் மூலம் தொழிற்சாலைகளில் உற்பத்தித்திறனை அதிகரித்தல்.

AI-யின் பிரிவுகள் மற்றும் எடுத்துக்காட்டுகள்

எதிர்காலம் மற்றும் சவால்கள்

AI ஆனது எதிர்காலத்தில் இன்னும் பல புதிய கண்டுபிடிப்புகளுக்கு வழிவகுக்கும். இது மனிதர்களின் அன்றாட வாழ்க்கையை மேலும் எளிதாக்கும், சிக்கலான உலகளாவிய பிரச்சனைகளுக்கு தீர்வு காண உதவும். இருப்பினும், தரவு தனியுரிமை, வேலை இழப்புகள் மற்றும் நெறிமுறை சார்ந்த கேள்விகள் போன்ற சில சவால்களையும் AI எதிர்கொள்கிறது. இந்த சவால்களை எதிர்கொண்டு, AI தொழில்நுட்பத்தை பொறுப்புடன் பயன்படுத்துவது மிக முக்கியம்.

விரைவுப் பார்வை (Quick Revision)

• செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது இயந்திரங்களுக்கு மனித சிந்தனைத் திறனை வழங்கும் அறிவியல்.
• எந்திரக் கற்றல் மற்றும் ஆழமான கற்றல் ஆகியவை AI-யின் முக்கியத் துணைப் பிரிவுகள்.
• இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) மனித மொழியைப் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது.
• கணினி பார்வை படங்கள் மற்றும் வீடியோக்களைப் பகுப்பாய்வு செய்கிறது.
• மருத்துவம், கல்வி, போக்குவரத்து போன்ற துறைகளில் AI பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

கூடுதல் பயிற்சி கேள்விகள்

1. செயற்கை நுண்ணறிவின் ஒரு முக்கியமான கூறுபாடு எது?
   அ) ஓவியம்
   ஆ) கற்றல்
   இ) நடனம்
   ஈ) பாட்டு
   விடை: ஆ) கற்றல்
2. மனிதனின் குரலைப் புரிந்துகொள்ளும் AI அமைப்புக்கு என்ன பெயர்?
   அ) குரல் அலைவரிசை
   ஆ) குரல் அங்கீகாரம்
   இ) குரல் பதிவு
   ஈ) குரல் சிதைவு
   விடை: ஆ) குரல் அங்கீகாரம்
3. சரியான முடிவுகளை எடுக்க AI எதனை நம்பியிருக்கிறது?
   அ) ஊகங்கள்
   ஆ) தரவுகள்
   இ) நம்பிக்கைகள்
   ஈ) உணர்ச்சிகள்
   விடை: ஆ) தரவுகள்
4. பின்வருவனவற்றுள் எது AI-யின் ஒரு பயன்பாடு அல்ல?
   அ) விண்வெளி ஆய்வு
   ஆ) சமையல் செய்வதற்கு
   இ) விளையாட்டு
   ஈ) கல்வி
   விடை: ஆ) சமையல் செய்வதற்கு
5. இயந்திரக் கற்றலின் மூலம் AI அமைப்புகள் என்ன செய்ய முடியும்?
   அ) உணர முடியாது
   ஆ) கற்றுக்கொள்ள முடியாது
   இ) மேம்படுத்திக்கொள்ள முடியும்
   ஈ) கேள்விகளைக் கேட்க முடியாது
   விடை: இ) மேம்படுத்திக்கொள்ள முடியும்